现在对于以太坊价格走势的分析这一件事, 已经不再是单单只看那些K线图表所处的时代了。人们现在把大模型还有量化算法这些东西硬塞进交易终端里面去, 还声称这些工具能够对ETH这一种资产在下一次会出现上涨还是下降这种情况做出预判。
但是实际上这些做法的效果到底怎么样这个问题, 凡是使用过这些工具的人心里面都有一定的数。
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回测出来的数据确实是好, 如果把未来三年的以太坊日数据喂给算法去运行, 准确率能达到百分之六十多, 听起来挺唬人的, 但是实盘运行的时候, 把滑点和手续费以及意想不到的突发事件考虑进去, 收益直接就降低了一半不到, 回测和实际执行之间是存在巨大差异的, 这是厂商不太愿意谈论的一个问题。
更让人觉得麻烦的, 是那个非平稳性的问题。比如说从Merge转成POS, 还有上海的升级过程, 以及那些灰度升级的操作, 每一次在链层发生变化的时候, 都会让之前的历史数据直接变得没有用处了。

因为训练阶段所使用的参数分布, 到了实盘交易的时候早就发生了偏移。所以, 市面上所说的准确率这件事, 基本上可以说是一个一直在动态贬值的东东。
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把人工智能当作一种辅助性的筛查工具来使用, 这样的做法在某种程度上是可行的。通过批量扫描链上的大额转账记录、 mev 数据以及出现异常的资金的费率等情况, 筛选出相关的市场信号之后, 再进行人工的复核工作, 这种操作方式的效率确实是比较高的。
但是如果对人工智能抱有非常高的期望, 指望它能够提供一个非常精确的买入或者卖出的具体点位信息, 这在很大程度上就等同于缴纳了一种智商税。
现在在以太坊网络上运行的那些搞AI分析的项目, 大多数的情况还只是处于宣传造势的阶段。真正落地并且在使用的量化交易团队, 他们的核心策略其实还是依靠均值回归以及动量因子, 人工智能这个技术主要是拿来干特征工程的工作或者是做异常检测这件事的。
那些把这个东西吹捧成像是印钞机一样厉害的人, 绝大多数情况下来自于是卖课程的那些人, 或者是发新币的那些人。
其实, 这个工具, 它自己本身是没有所谓立场的那种说法的, 真正重要的事情在于,是那个使用它的人打算拿这东西去做什么事情才比较重要, 千万不要把这个叫作人工智能的东西就给当成那种可以预知未来的水晶球来看待, 它说白了顶多也就是个能够帮你省掉很多时间来工作的那种计算器而已。
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