zkm区块链是做什么的 技术原理和落地场景一次讲明白

导读： 我关注零知识证明这条线很多年了, zkm区块链是一个新冒出的方向, 这个方向是把zk技术往机器学习这边延伸之后才出现的, 用一个句话来概括就是, 用零知识证明让模型推理是可验证的...

我关注零知识证明这条线很多年了, zkm区块链是一个新冒出的方向, 这个方向是把zk技术往机器学习这边延伸之后才出现的, 用一个句话来概括就是, 用零知识证明让模型推理是可验证的, 并且不暴露任何训练数据和中间结果。

zkm区块链是做什么的

核心思路就是把模型参数还有推理结果一块打包成那个零知识证明, 然后在链上面的节点只需要验证这个证明的有效性就行, 根本不需要重新去跑整个网络的操作, 至于训练数据、权重信息, 还有激活值这些内容全是放在链下去处理的, 只有链上才会去存储那几百个字节的哈希值。

与zk-rollup进行比较的话, zkm方案会多加一层语义验证环节, 这种验证所关注的并非交易内容是否合法, 而是去确认模型在面对特定输入的条件下, 是不是真正产生了该输出结果, 正是因为具备上述特点, 所以隐私敏感的医疗和金融推理相关场景就能够做到在数据不离开当前管辖区域的前提之下, 顺利完结相关的合规审计工作。

zkm区块链能落地吗

现在的成本瓶颈其实就在于证明生成这个环节。当一个中等规模的Transformer模型做一次前向传播的时候, 去生成zk证明需要耗费好几秒甚至几十秒的时间。这样的话, 在主网上消耗的气体费用基本上是人们完全无法承受的。所以, 更现实一点儿的部署方案应该是利用L2或者是专用的zkVM链。

目前已经有一个团队完成了相关工作, 他们通过技术手段把ResNet这种深层神经网络推理的速度压缩到了毫秒级别, 这算是证明了相关路径的可行性, 但是对于通用大模型来说, 这个差距还是很大的。

就短期的情况而言,可以明确的一点是, 边缘小模型验证这一环节被认为是zkm区块链项目当中最容易率先实现商业闭环的应用场景之一, 具体的应用场景包括工业质检以及生物特征比对这些领域。

这个方向是确定的, 也就是要让人工审核这种手段变成密码学证明, 从而提升人工智能推理结果的信任程度, 零知识机器就是选择走在这样一条路径上的。