区块链ABM, 它的英文全称是区块链基于主体建模, 这个概念, 就是把所谓智能合约、各个节点所表现出的行为, 还有矿工的激励机制, 全都拆散开来变成那些被称为数字代理的东西去跑模拟程序, 这种做法已经做了三年了, 然后现在最切身的体会就是什么, 它确实让那种原本只能靠拍脑袋来搞定的链上机制设计工作, 变成了可以进行验证的沙盘推演模式。
区块链ABM是什么
传统的那个, 属于链上治理分析的这一套做法, 它通常是会有一个假设在里面, 就是说大家都默认这是理性人在进行博弈, 可是到了真实的那种网络环境里, 你会发现有太多的东西都是非线性变化的, 什么节点的在线率也好, 手续费的怎么定策略也好, 包括验证者是怎么切换行为这些情况全都不是简单的线性关系, 所以这个ABM是什么道理, 就是给每一个参与者去写一套叫做有限状态机的程序, 然后再把这些东西放到一个共享的环境里去跑上十万步这么长的时间, 最后就是要看一看在这个过程中会涌现出来什么样的结果。
我做过一个ERC-4626资金池的模拟, 让500个agent各自带着不同的风险偏好去跑, 跑出来的结果发现,如果把清算阈值设得低了, 就会在第200步触发那种叫作级联赎回的现象, 这种事儿要是只用纯数学去推导的话, 是根本看不到的。
区块链ABM怎么建
其实构建这个模型的核心步骤总共就只有三个, 第一步是要去定义一下那些智能体所具备的属性集合, 这包括他们手里的持仓情况、信任度的高低, 还有本地信息存在滞后现象这一点, 第二步是需要去设计一下整个系统的交互拓扑结构, 要弄清楚大家之间是采用的是P2P邻居这种连接方式, 还是采用的星型连接方式, 第三步就是要把那个行为策略函数给写好。
我自己平时通常是选用Python语言里面的Mesa框架来操作这个过程, 把在区块链上面发生的各类事件日志作为外部输入直接喂养进去, 让那些智能体在每一个步骤之中都是依据着自己所掌握的局部视角来进行各种决策操作的。
千万不要在一开始的时候就进行全节点的操作。建议先使用五十个代理商来验证核心循环的运行, 确认参数的敏感性处于一个合理的范围内之后, 再扩展到五千个级别。如果不这样做的话, 调整其中任意一个变量就需要耗费长达两个小时的时间运行程序, 这将导致整体效率变得极其低下。
现在很多人觉得, 这整套东西的天花板不在算法上面, 而 actually 在于你喂进去的那些假设。链上的数据能够观测到的只是一个最终的结果样子而已, 至于 agent 的内部信念到底是怎么个更新法, 这一部分事情非得你自己来建模不可。
你要是把这一步做得非常扎实非常到位的话, 那么 ABM 才会有所谓的预测能力；如果你不搞好的话那就只不过是在跑一个个好看的动画罢了。
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