区块链存储的三大硬伤：成本高速度慢隐私难保

导读： 听起来, 区块链存储好似是解决数据垄断的终极方案, 然而, 当真正落地之际, 你会发觉它远非如想象那般美好。许多人受去中心化概念吸引, 却忽略了其在现实应用里存在的几个核心矛盾。...

听起来, 区块链存储好似是解决数据垄断的终极方案, 然而, 当真正落地之际, 你会发觉它远非如想象那般美好。许多人受去中心化概念吸引, 却忽略了其在现实应用里存在的几个核心矛盾。要是这些问题得不到解决, 区块链存储很难成为主流选择。

存储成本为什么居高不下

区块链存储, 具备一个相当直观的问题, 此问题便是贵。传统云存储, 乃是按照GB来计费, 仅仅一年花费几十块钱, 便能够将其整体搞定。然而区块链存储, 常常都需要支付数倍, 甚至是数十倍的费用。之所以会出现这种情况,原因在于区块链自身的设计逻辑。其设计逻辑为, 每个节点均要保存完整的数据副本, 如此一来, 数据便会被复制成无数多个份, 进而导致存储资源的浪费成为了不可避免的一种状况。

更重要的是, 区块链当中的写入行为要耗费矿工的计算资源, 这部分成本会被转嫁到用户身上。要是打算将一个文件存至IPFS或者Arweave里, 除了存储费用之外, 还得支付一笔数额高昂的上链费用, 特别是当网络出现拥堵状况时, 手续费兴许比存储费自身还要昂贵。倘若企业用户每天存在海量数据需要上链, 这笔开支会迅速增大。

由于区块链存储具有去中心化特性, 所以无法像亚马逊云那般依靠集中采购硬件借此降低成本, 每个节点都是独立的, 硬件投入需自身承担, 电力消耗也是自身解决, 带宽成本同样要自己解决, 这些事项最后全会体现于用户的价格上面的。

存取速度能跟上业务需求吗

存于区块链的速度, 是又一令人头疼的痛点。你以去中心化方式存储数据, 数据分散于世界各地节点, 当你有读取需求时, 系统得从多个节点拉取碎片而后拼装, 这流程的延迟远高于从同一城市的数据中心读取数据。

要是你采用传统云存储, 那毫秒级的响应时长能够轻易地对在线视频、实时协作诸般场景予以支撑。然而呢, 因为节点间通信的延迟, 还有共识机制的时间耗费, 区块链存储对于高频读写的业务, 像是电商交易记录、用户行为日志, 在实时协作等状况下, 其读取速度常常处于秒级甚至分钟级, 像这样的速度明显难以满足需要。

存在一个容易被人忽视掉的问题, 即数据的可用性。区块链里的节点能够随时退出网络, 要是存数据的那几个节点忽然离线了的话, 你的文件或许会暂时不能访问。虽说理论上来说会存在冗余机制的, 但在实际存在的网络环境之中, 数据老是不可用的局面并不罕见。这对于需要稳定服务的商业应用来讲, 是难以予以接受的。

隐私保护真的能做到吗

不少人觉得区块链存储天生就对隐私予以保护, 可实际情形却正好相反, 区块链的关键在于透明以及不可篡改, 数据一旦上传至链, 所有人均能够看见, 尽管有些方案运用加密技术去隐匿内容, 然而加密本身并不等同于隐私。

经过加密处理的数据依旧是存于网络之上的, 要是密钥出现泄露情况, 又或者在未来量子计算将加密算法成功破解, 那么这些数据就会彻底暴露出来。更为麻烦之处在于, 元数据, 像谁在何时存储了多大文件, 以及和哪些节点有过交互, 通常是公开的。而仅这些信息本身就足够用以推断出数量诸多的隐私内容。

监管合规同样算是个颇为重大的问题, 欧盟执行的GDPR规定用户切实拥有删除自身数据的权利, 然而区块链具备的不可篡改这一特性致使删除操作变得近乎没有可能, 哪怕你切实将文件内容进行了删除处理, 可历史记录依旧留存于链上, 这对于那帮需要去符合数据保护法规的企业而言, 绝对是一个无法回避的法律风险。

区块链存储存在的问题不是没法解决, 然而現阶段来说, 它更适宜那样一些场景, 即对成本没有敏感性、对速度没什么要求, 而且数据自身是不怕被公开的场景。要是你所追求的是高效的、价格便宜的、可把控的存储方案, 传统中心化存储以及分布式文件系统或许会更可靠些。